Python, AWS e IA. Casi 20 años en consultoras globales, diseñando sistemas y liderando equipos. Cursos, videos y un podcast, en español.
Una memoria de trabajo profesional para macOS. Anotas lo que pasó y la app lo recuerda, lo estructura y te lo devuelve. Todo vive en archivos Markdown que son tuyos, en tu Mac.
Ver y descargar →Entrenador de estudio para macOS. Practicas, dices cuánta confianza tenías, y la app encuentra el hueco entre lo que crees saber y lo que sabes. Hecho para la certificación Claude Certified Developer – Foundations.
Tus commits de todos los repos bajo una carpeta, agrupados por día, en un solo comando. Un binario sin runtime para Windows, macOS y Linux, pensado para las máquinas que no son tuyas.
Describe en YAML lo que debe tener cada Mac, mira el plan y aplícalo. Varias máquinas comparten un entorno sin que todas reciban todo, con Homebrew por debajo.
Un hook global de git que no deja salir un commit, un push ni un tag con el correo equivocado para la carpeta del repo. Revisa el correo que git de verdad va a usar, no la configuración. Se instala con Homebrew.
Direcciones reales de EE. UU. con coordenadas, para tests y fixtures. Publicada en PyPI y usada como provider de datos de prueba.
Genera referencias compactas y legibles por humanos a partir de ULIDs, UUIDs y otros identificadores internos estables.
App de referencia con FastAPI, DynamoDB y AWS CDK: clean architecture y testing con moto. Es el código detrás de mi charla en PyCon Colombia.
Layout de teclado para macOS pensado para teclados latinoamericanos. Mi proyecto open source más adoptado.
git-wrong-email es un script de shell que se niega a dejar salir un commit con el correo equivocado. Por qué el hook que más importa es el de pre-push, qué cuesta instalar un hook global sin apagar los hooks de cada repo, y qué casos todavía se le escapan.
Un día mis proyectos personales empezaron a firmar los commits con el correo del cliente para el que trabajo, en lugar del mío. Un cliente gráfico de git había reescrito mi configuración global, y nada me avisó.
Tengo varias MacBooks que deberían compartir un entorno sin que todas tengan lo mismo. Durante más de un año lo resolví con scripts de Homebrew, y los scripts fallaban justo en eso: no sabían qué había en la máquina, no sabían qué le tocaba y se equivocaban sin avisar.
Un caso real de integracion de modelos de lenguaje en un flujo de procesamiento de texto. Aprende a combinar multiples proveedores para enriquecer tus datos de texto de forma asincrona y eficiente, utilizando AWS Step Functions y Lambda.
Esta charla analiza como aplicar los principios de Clean Architecture en proyectos FastAPI para mejorar la mantenibilidad, escalabilidad y calidad del codigo. Cubre la separacion de responsabilidades, la organizacion de la logica de negocio, las mejores practicas para integrar servicios externos y bases de datos, y estrategias para testing y refactoring, aprovechando las capacidades nativas de FastAPI para validacion de datos e inyeccion de dependencias.
Plataforma de analisis para ensayos clinicos farmaceuticos
